COORDINADOR DE ANALÍTICA PREDICTIVA Y CAUSAL

Súmate al desafío de construir modelos predictivos y causales que anticipen escenarios, inspiren decisiones y eleven el potencial del Banco.

Función:

Orientar las decisiones del negocio en datos mediante la creación y administración de productos datos de tipo causalidad y predictivo; utilizando patrones y metodologías de última generación que garanticen la máxima generación de valor al negocio.

Requisitos

• Graduado en Economía, Administración de Empresas, Estadística o carreras afines.

• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de modelos estadísticos, predictivos y de inteligencia artificial, incluyendo el uso de agentes de IA para automatizar análisis y toma de decisiones.

• Conocimientos en frameworks de gestión del conocimiento y metodologías ágiles (Scrum).

• Capacidad para gestionar proyectos de datos, coordinar equipos y liderar iniciativas analíticas de alto impacto.

• Dominio de Python, R, Power BI, R Studio, POSIT, Microsoft Project, Microsoft Visio y Jira.

• Experiencia en extracción, transformación, análisis y visualización de datos, diseño de roadmaps de productos de datos e investigaciones de mercado.

• Enfoque en mejora continua, cultura de datos y presentaciones efectivas orientadas a la toma de decisiones estratégicas.

• Inglés intermedio.

Competencias:

• Credibilidad técnica.

• Pensamiento analítico.

• Planificación y organización.

• Resolución de problemas.

RECUERDA QUE AL DAR CLIC EN POSTULARME DEBERÁS COMPLETAR TUS EVALUACIONES EN TU PÁGINA DE CANDIDATO.